Nyheder fra andre medier og kilder. Kort fortalt af AI Times.
I sit nyhedsbrev argumenterer analytikeren Dror Poleg for, at stigende investeringer i datacentre og produktion ikke giver tilsvarende vækst i ansættelser. Han ser udviklingen som tegn på, at økonomisk aktivitet og behovet for arbejdskraft kan bevæge sig fra hinanden. Det er en analyse og fortolkning, ikke en dokumenteret måling af AI's samlede jobeffekt.
Dror Poleg · 5. oktober 2026
AI Times ·
Et NBER-arbejdspapir af Daniel P. Gross, Dror Shvadron og Hansen Zhang undersøger AI-genereret tekst i amerikanske STEM-ph.d.-afhandlinger fra 2019 til 2026. Forskerne rapporterer tegn på AI-skrivning i 29 procent af afhandlingerne fra 2026. Resultatet bygger på klassifikation af tekst og bør ikke læses som en sikker afgørelse om den enkelte afhandling. Papiret er ikke fagfællebedømt.
NBER-arbejdspapir via RePEc
AI Times ·
Et arXiv-preprint følger 170 studerende på et økonomikursus. AI-genererede podcasts, spørgsmål og studieguider blev kontrolleret af en navngiven undervisningsassistent. Adgang til materialet var forbundet med en fordel på 2,34 point på en delprøve med 50 point. Gevinsten lå især blandt de svagere studerende. Studiet sammenligner to årgange og er ikke fagfællebedømt.
arXiv (Dang og Nguyen) · 5. oktober 2026
AI Times ·