AI, arbejde og arbejdsmarked i Danmark
Find AI Times’ analyser og journalistik om AI i arbejdslivet. Læs artiklerne og deres kildemateriale på de enkelte sider.
30.000 årsværk er målet. Kommunernes AI møder stadig barrierer
Målet er at frigøre mindst 30.000 årsværk i det offentlige frem mod 2035. En kommunerapport peger på kompetencer og jura som barrierer for AI.
Afslaget klokken 03:14
En sammensat fortælling om AI i rekruttering, automatiske afslag og ansøgernes møde med systemerne. Med forskning og spørgsmål til det danske arbejdsmarked.
AI ændrer også det arbejde, mennesker beholder
Når AI overtager nogle opgaver, ændrer den vilkårene for resten. Et studie fra en kinesisk forsikringsformidler rejser et vigtigt spørgsmål: Hvem undersøger, hvordan medarbejdernes arbejde forandrer sig, når teknologien flytter ind?
AI gør mere af arbejdet. Hvordan lærer vi så faget?
Unge marketingfolk møder et vanskeligere jobmarked, mens AI ændrer opgaver, der tidligere gav begyndere erfaring. Studier fra USA og Storbritannien viser, at udviklingen varierer mellem job. Virksomhedernes valg får betydning for, hvem der får mulighed for at lære faget.
AI som jobkrav: Byg teknologien eller brug den i dit fag
I nogle stillinger skal du bygge AI. I andre skal du bruge teknologien til at ændre et eksisterende fag. AI Times’ kuraterede job giver et konkret indblik i begge bevægelser.
AI kan hjælpe med opgaven. Men hvad lærer den studerende?
Et amerikansk universitetsforsøg fandt lavere karakterer i en del af de hold, der fik adgang til en AI-studieassistent. Andre forsøg viser, at målrettet AI-hjælp kan styrke læringen. For danske uddannelser rejser det et konkret spørgsmål: Hvordan undersøger vi, hvad de studerende selv bliver bedre til?
AI løfter lærlinges opgaveløsning. Hvor længe holder læringen?
Et tysk forsøg viser, at AI hjælper it-lærlinge med opgaver ud over deres pensum og forbedrer deres forståelse umiddelbart efter arbejdet. Danske undersøgelser viser samtidig, at AI allerede indgår i erhvervsskoleelevers skolearbejde. Spørgsmålet er, hvordan hjælpen bliver til varige faglige kompetencer.
AI skriver mere kode. Hvad får virksomhederne for pengene?
Gevinsten ved AI skal kunne mærkes i det færdige arbejde. Danske virksomheder afprøver værktøjerne, og forskningen viser, hvorfor både kvalitet, kontrol og medarbejdernes tid skal med i regnestykket.
AI-eksponering afhænger af opgaverne i dit job
To mennesker kan have samme titel og forskellige opgaver. AI Times undersøger AI-eksponering med afsæt i jobbet og opgaverne.
To spor i arbejdsstyrkens AI-brug
En global undersøgelse beskriver to spor i arbejdsstyrkens AI-brug. En mindre gruppe får mere ud af AI og bedre adgang til læring, mens flertallet risikerer at blive hægtet af.
Bliver den næste nedtur også en AI-omstilling?
En økonomisk nedtur kan blive en prøve på, hvordan virksomheder bruger AI: til at løse flere opgaver eller til at klare sig med færre ansatte. Historiske erfaringer giver grund til at tage risikoen alvorligt. Dansk forskning viser samtidig, at arbejdet kan forandre sig, længe før det slår igennem i løn og arbejdstid.
DI ser flere AI-job, Nationalbanken ser færre. De måler forskelligt
Inden for to uger lagde Dansk Industri og Nationalbanken hver sit tal frem for AI og danske job. De peger modsat, og årsagen er, at de måler to forskellige ting.
Flere jobopslag. Færre jobstarter. Hvad fortæller tallene?
Fire officielle signaler om arbejdsmarkedet peger i forskellige retninger. AI Times læser dem sammen for at undersøge udviklingen.
AI og arbejdsmarkedet: Hold øje med adgangen til arbejde
AI kan ændre vejen ind på arbejdsmarkedet, når virksomheder holder igen med at ansætte. Amerikanske tal viser lav ansættelsesaktivitet. En dansk analyse peger på færre nyansættelser i virksomheder, der tager AI i brug. Sammenhængen mellem AI og adgangen til arbejde kræver fortsat nærmere undersøgelse.
Mænd får mere jobvækst end kvinder i AI-eksponerede fag i USA
En amerikansk analyse finder en kønsforskel i beskæftigelsesvæksten, især blandt personer uden en bacheloruddannelse. Analysen fastslår ikke årsagen. For Danmark rejser resultatet et spørgsmål om, hvem der får adgang til mulighederne, når AI ændrer arbejdet.
Vores augustbud lå 220 for højt
August er gjort op. Her er vores oprindelige bud og sammenligningen med det officielle tal.
Hvad sker der, når AI-hjælpen forsvinder?
Danske elever fortæller, at AI kan være svær at undvære. I tre amerikanske forsøg klarede deltagere sig dårligere, efter at hjælpen blev fjernet. Men derfra er der langt til at fastslå, at AI varigt svækker elevernes evner.
Når AI skriver mere kode, kan opgaven med at kontrollere den vokse
AI-agenter kan øge mængden af kode og skabe mere arbejde med at gennemgå den. Et forskningsprojekt og nye tal fra Anthropic rejser et spørgsmål for virksomhederne: Hvordan sikrer de kvaliteten af leverancerne og giver samtidig næste generation af udviklere mulighed for at opbygge erfaring?
Når AI skriver opgaven, hvad viser karakteren så?
En ny undersøgelse beskriver mistillid mellem undervisere og elever, når AI kan levere afleveringen. Men den dokumenterer ikke, at eksamensbeviset er værdiløst. Udfordringen er at kunne bedømme, hvad eleven selv kan, og samtidig lære eleverne at bruge AI fagligt.
AI og jobskifte: Kan amerikanske tal bruges i Danmark?
En McKinsey-rapport anslår, at 11 millioner amerikanere skal skifte erhverv frem mod 2035. En mekanisk overførsel til Danmark giver godt 200.000. Det er et regneeksempel.
Samme jobtitel. Forskellige opgaver. Forskellig AI-eksponering
Projektlederens opgaver spænder fra 28 til 62 point i AI Times’ model. Det er en påmindelse om, hvorfor en titel alene ikke kan beskrive arbejdet.
Verdens AI-forskning. Dit job. Din uddannelse.
Læs om forskning, kilder og metode bag AI Times’ analyse af AI-eksponering i job og uddannelsesveje, herunder modellens afgrænsninger og kvalitetstest.
AI-eksponering: Fra uddannelse til job
Administrationsøkonom kan føre til flere slags arbejde. I AI Times’ udvalg af jobveje ligger de beregnede tal tæt, men opgaverne og vejen ind er forskellige.
Wall Street søger folk, der kan få AI-agenter til at arbejde sammen
Omtalen af agent orchestration i bankernes jobopslag steg fra 108 til 1.967 i Draups opgørelse. Tallene beskriver opslag, ikke gennemførte ansættelser.
Du tænker højt med arbejdspladsens AI. Hvem kan læse med?
Da det amerikanske universitet Dartmouth College undersøgte en leders AI-brug, indgik hans Claude-samtaler i materialet. Sagen viser, hvordan hjælpen undervejs kan blive dokumentation for arbejdets tilblivelse. Det rejser et spørgsmål om grænsen mellem fortrolighed og kontrol.
Barclays kobler AI til nedskæringer. Det kan sætte retningen for flere banker
Den britiske storbank forbinder omkring 5.000 stillingsnedlæggelser med forenkling og AI. Danske Bank og Nordea er allerede i gang med en lignende omstilling. Valget mellem besparelser og ny forretning får betydning for medarbejderne og for det arbejde, der skal bære sektoren fremover.
Microsoft tilbyder 60.000 ansatte en vej ud
Microsoft åbner for frivillig fratrædelse i stor skala, mens selskabet investerer massivt i AI. Tilbuddet kan pege mod en mere løbende omstilling af arbejdsstyrken. For medarbejderne bliver det afgørende, hvilket arbejde der venter på den anden side.